微软人工智能预测里约奥运

        随着奥运火炬传递的开始,里约奥运会的脚步也离我们越来越近。在这个激情的夏季,微软预测与搜狐强强联合,推出全球首个里约奥运会结果人工智能预测。微软预测团队与搜狐体育团队实现了全面对接与合作,通过人工智能、大数据技术,对奥运的各项结果进行多维度预测,打造独特、有趣的奥运报道。基于目前的大数据分析,首期“微软&搜狐奥运金牌预测榜”已火辣出炉!

  在此次微软预测的奖牌榜榜单上,美国仍将以40枚金牌和95枚的奖牌总数独占鳌头,紧随其后的是中国37金与总奖牌82枚,两国将占据奖牌榜的第一集团。其他金牌10+的国家依次为英国、俄罗斯、德国、韩国、澳大利亚,随后是法国、日本,东道主巴西排在第十。

        看似简单的预测榜单,其背后却蕴含着人工智能、大数据、深度学习等黑科技。多年来,许多科学家与体育专家都试图预测奥运会等赛事。传统上,他们主要通过对有限的历年奥运比较结果,及运动员近期的赛绩来推测下一届奥运会的奖牌分布。但事实证明,这类预测往往与实际比赛结果相差很远。

        为了实现此次的准确预测,微软预测收集了自1896年以来各运动大类的奥运奖牌分布,以及五十多个国家,28个比赛大项的3万多名运动员的历年比赛成绩。并为每一个运动大类建立单独预测模型。在此基础上,还要参考每个参赛国家人均生产总值(GDP)、人口数、人均收入、当地体育产业规模等指标,以及当地气候、主办国(是否是本届比赛主办国或者上一届、下一届主办国 )因素等与奥运比赛关联性较强的数据。此外,还要参考包括Facebook、Twitter、微博在内社交平台上,用户对于奥运的舆论倾向,运动员的喜爱程度等。综合以上数据,再构建相应的奖 牌与单项比赛预测模型,并产生预测结果。随着里约奥运会的临近以及奥运相关数据的增长,预测结果也会越来越准确。  

  微软预测基于海量大数据,努力通过更多维度运算,实现对奥运会、世界杯、奥斯卡等重要事件的预测。2016年奥斯卡,微软预测依靠人工智能与大数据技术,成功预测了包括莱昂纳多囊获影帝、最佳导演、最佳影片在内的24项奖项中的21项。在2014届巴西世界杯淘汰赛阶段,微软打败章鱼保罗,成功预测16场淘汰赛其中的15场,以及德国夺冠。准确率高达到93%,成为新一代预言帝。2012年美国总统大选,微软成功预测了 51个选区中50个地区的选举结果。这些都证明了大数据科学预测的广阔前景,将会渗透在未来生活场景应用的更多方面。